Digitalisierung

Hinter "The Elements of AI" verbirgt sich eine Reihe kostenloser Onlinekurse, entwickelt von der finnischen Unternehmensberatung Reaktor und der Universität Helsinki. Ziel ist es, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was ist KI? Was kann KI (und was nicht)? Und wie werden KI-Methoden entwickelt?
Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und die Teilnehmer können ihr Lerntempo selbst bestimmen.

In diesem Seminar erschließen wir die Welt des Prompt Engineerings mit Fokus auf die praktische Anwendung im Unternehmenskontext. Sie lernen, wie Sie gängige textbasierte KI-Tools durch gezielte Prompts effektiver nutzen und zuverlässige Ergebnisse erzielen. Wir vertiefen die sechs Kernkomponenten eines perfekten Prompts und vermitteln wissenschaftlich erprobte Taktiken zur Optimierung. Eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxisübungen garantiert einen hohen Lerntransfer und sofort umsetzbare Erkenntnisse.

Willkommen zur aufregenden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) Anwendungen! In diesem Seminar werden wir uns auf die praktische Seite der KI konzentrieren und uns anschauen, wie sie bereits heute in verschiedenen Branchen und Bereichen der Texterstellung eingesetzt wird. Von der Automatisierung von Prozessen über die Verbesserung der Kundenerfahrung bis hin zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung für Marketingverantwortliche. Die Anwendungen von ChatGPT sind vielfältig und revolutionieren die Art und Weise, wie wir arbeiten.
Lassen Sie uns gemeinsam die transformative Kraft der KI in der Praxis entdecken und verstehen, wie sie uns dabei helfen kann, effizienter, innovativer und zukunftsorientierter zu sein.

Das praxisorientierte Online-Training "KI-Anwendungen erfolgreich im Unternehmen einsetzen" vermittelt in drei Teilen, wie Künstliche Intelligenz (KI) effektiv im Unternehmenskontext genutzt werden kann. Die Teilnehmenden lernen zunächst die grundlegenden Konzepte von KI sowie deren Potenziale und Grenzen kennen.

Im zweiten Teil steht die praktische Anwendung von ChatGPT & Co. im Vordergrund - insbesondere das "Prompt Engineering". Dabei wird gezeigt, wie gezielte Eingaben die Qualität der KI-Ergebnisse verbessern können.

Im dritten Teil werden spezifische KI-Tools vorgestellt, die sich für Unternehmensbereiche wie Marketing, Personalwesen oder Kundenservice eignen. Der Kurs beinhaltet viele Übungen und Live-Präsentationen, so dass die Teilnehmenden am Ende des Kurses über das Wissen verfügen, um KI gewinnbringend im eigenen Unternehmen einzusetzen und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.

Erfahren Sie, wie Sie mit den neuesten Richtlinien und Best Practices zur KI-Compliance die Sicherheit und Ethik in Ihrem Unternehmen gewährleisten.
Dieses Seminar bietet Ihnen praxisnahe Übungen und Fallstudien, um eigene Compliance-Richtlinien zu entwickeln.

Die Zukunft hat bereits begonnen - wie können wir sie effektiv mitgestalten? Technologien wie Cloud Computing, Künstliche Intelligenz, Blockchain und das Internet der Dinge gewinnen durch ihr Zusammenspiel zunehmend an Bedeutung. In diesem Seminar erhalten Sie einen fundierten Überblick über die Grundlagen dieser Schlüsseltechnologien und lernen, wie Sie als Führungskraft die digitale Transformation erfolgreich vorantreiben können.

In diesem einwöchigen Intensivkurs erwerben Sie die grundlegenden Fähigkeiten eines Data Scientists, um Daten effizient zu analysieren, maschinelle Lernmodelle zu entwickeln und Ergebnisse professionell zu interpretieren. Mit einem klaren Fokus auf Python, der führenden Programmiersprache für Data Science und Machine Learning, werden Sie systematisch an die relevanten Werkzeuge und Methoden herangeführt.

Der Kurs beginnt mit den Grundlagen in Python und der Nutzung wichtiger Bibliotheken wie pandas, numpy, matplotlib und seaborn. Diese Tools ermöglichen die Datenaufbereitung, -bereinigung und Visualisierung - essentielle Schritte im Data Science-Prozess. Der Schwerpunkt liegt dabei auf praxisorientierten Übungen, mit denen Sie Fähigkeiten wie Data Wrangling und Data Cleaning erlernen und vertiefen können.

Ein zentraler Teil der Weiterbildung widmet sich dem Einsatz von Machine Learning mit der scikit-learn-Bibliothek. Neben dem notwendigen theoretischen Hintergrund werden die gelernten Algorithmen - darunter lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, K-Means und DBSCAN - direkt in Python umgesetzt. Themen wie Overfitting, Cross-Validation und die Optimierung von Hyperparametern (z. B. mit Grid-Search) werden ebenso behandelt wie die Klassifikation von Daten und das Erstellen von Clustern.

Das Seminar bietet Ihnen außerdem die Möglichkeit, praktische Fähigkeiten durch eigenständiges Arbeiten und Übungsaufgaben zu festigen. Ein aktiver Austausch mit dem Dozenten stellt sicher, dass Sie die Inhalte optimal verstehen und anwenden können. Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, eigenständig Daten aus unterschiedlichen Quellen zu analysieren, maschinelle Lernmodelle zu erstellen und Ihr Wissen gezielt weiter auszubauen.

Mit diesem Intensivkurs schaffen Sie eine solide Basis, um Python in Bereichen wie Data Analytics, Data Mining und Business Intelligence professionell einzusetzen. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung, sodass Sie die theoretischen Konzepte direkt in Ihrem beruflichen Kontext umsetzen können.

Legen Sie den Grundstein für Ihre Karriere als Data Scientist - praxisnah, kompakt und effizient!

Erfahren Sie, wie Sie Generative Künstliche Intelligenz sicher und rechtssicher in Ihrem Unternehmen einführen und nutzen. Im Fokus steht dabei, wie Sie vertrauliche Unternehmensinformationen schützen und gleichzeitig die Vorteile von Generativen KIs effizient einsetzen. Dieser Kurs bietet praxisorientierte Einblicke in die Implementierung und zeigt auf, welche Zukunftsperspektiven und Auswirkungen diese Technologie auf Ihr Unternehmen und Ihre Branche hat.

Generative KI-Anwendungen zur Steigerung von Produktivität, Qualität und Kreativität im Unternehmen einführen und einsetzen

• Grundlagen und praktische Anwendungen von Generativer KI (GenAI):
  • Ziele: Die Funktionsweise und Grenzen von Generativen KIs kennenlernen und deren sinnvollen Einsatz verstehen und anwenden.
• Technische Grundlagen von Generativer KI:
  • Ziele: Ein fundiertes Verständnis der technischen Aspekte von Generativen KIs erlangen und Strategien zur erfolgreichen Implementierung im eigenen Unternehmen entwickeln.
• Ethische und gesellschaftliche Auswirkungen von Generativer KI:
  • Ziele: Die ethischen Implikationen und die umfassenden Auswirkungen von Generativer KI auf die Gesellschaft und das eigene berufliche Umfeld erfassen und bewerten können.

Unternehmen benötigen zur Realisierung von Produktivitätssteigerungen durch KI-Anwendungen eine grundlegende Anwendungskompetenz der Nutzer. Durch die Vermittlung von Verständnis für die Funktionsweise von KI und einer Kompetenz für die Anwendung sichern sich die Teilnehmenden bzw. deren Unternehmen den Nutzen von KI: Steigerung der Effizienz und Produktivität, Verbesserung der Kundenorientierung und Qualität, Erschließung neuer Geschäftsmodelle und somit letztlich entscheidende Wettbewerbsvorteile.

Ihr Wissensvorsprung für die Woche - Unsere neuen Montags-Impulse

Wir starten am 10.03.2025 mit dem Thema "KI-Verordnung: Neue Spielregeln für KI - so bereiten Sie Ihr Unternehmen vor"

Veranstaltungsreihe:

Dreitägiger Deep Learning Kurs mit Fokus, welcher Ihnen den Einstieg in die künstliche Intelligenz ermöglicht:

• Sie lernen Neuronale Netzwerkarchitekturen wie Multi Layer Perceptron (MLP) und Convolutional Neural Networks (CNN) kennen.
• Einführung in semi-supervised Learning.
• Arbeiten Sie mit den führenden Frameworks TensorFlow und Keras auf high-performance GPUs.
• Programmiererfahrung ist erforderlich, idealerweise in Python, aber nicht zwingend notwendig.
• Entwickeln Sie praxisorientierte Lösungen und vertiefen Sie Ihr Wissen in Deep Learning und Künstlicher Intelligenz.

Dieser Data Science Kurs bietet eine umfassende und praxisorientierte Einführung in die Datenanalyse und Machine Learning mit Python.
Zu Beginn der Schulung werden die Grundlagen der Programmiersprache Python vermittelt, wobei der Fokus auf den wichtigsten Werkzeugen für die Datenanalyse liegt.

Im Zentrum des Kurses steht das Python-Modul pandas, das für die Arbeit mit DataFrames und zur Datenvorbereitung unerlässlich ist. Pandas gilt als eines der führenden Pakete in der Data Science-Welt. Ergänzend dazu lernen die Teilnehmer die Erstellung von Grafiken und Visualisierungen mit den Paketen seaborn und matplotlib kennen. Während matplotlib eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots bietet, überzeugt seaborn durch einfache Handhabung, um komplexe Diagramme mit minimalem Code zu erstellen.

Darüber hinaus erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Anwendung erster Machine Learning Algorithmen, darunter Entscheidungsbäume, K-Means Clustering, DBSCAN und Neuronale Netze, mithilfe des scikit-learn Pakets. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der praktischen Implementierung dieser Algorithmen, sodass nur das notwendige theoretische Wissen vermittelt wird.

Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, eigenständig Datenanalysen durchzuführen und erste, grundlegende Machine Learning Modelle in Python umzusetzen. Besonderes Augenmerk liegt auf der praxisnahen Anwendung. Die Teilnehmer lösen eigenständig Übungsaufgaben, um das Gelernte direkt umzusetzen. Dabei steht der Trainer unterstützend zur Seite, um den praktischen Umgang mit Python, pandas und Machine Learning Algorithmen zu vertiefen.

In diesem praxisorientierten Seminar lernen die Teilnehmer, welche KI-Technologien und -Tools sich für verschiedene Unternehmensbereiche eignen und wie diese zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Prozessoptimierung eingesetzt werden können.
Das Seminar startet mit einer Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten. Anschließend wird der Fokus auf die praktische Nutzung von ChatGPT und das sogenannte "Prompt Engineering" gelegt, das den Umgang mit KI-Systemen effizienter gestaltet. Zusätzlich wird eine Live-Demonstration von Microsoft Copilot gezeigt, um den Teilnehmern zu verdeutlichen, wie KI-gestützte Funktionen in Office-Anwendungen wie Word, Excel und PowerPoint eingesetzt werden können.
Im letzten Teil werden abteilungsspezifische KI-Tools vorgestellt, die sich besonders für Bereiche wie Marketing, Personalwesen und Kundenservice eignen.
Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern ein tiefes Verständnis und konkrete Anwendungsstrategien für KI-Tools wie ChatGPT zu vermitteln, um die Produktivität und Innovationsfähigkeit im eigenen Unternehmen nachhaltig zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert in rasanter Geschwindigkeit die Arbeitswelt und sämtliche Lebensbereiche nachhaltig. Dabei stellen sich viele rechtliche Fragen: Wie verhält es sich zum Beispiel mit dem Datenschutz? Wer ist eigentlich für KI verantwortlich und haftet, wenn etwas schief geht? Was sagt die neue europäische KI-Verordnung dazu? Wie können Organisationen Risiken beim Einsatz von KI vorbeugen? In unserem Seminar erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten rechtlichen Fragestellungen, Vorschriften und Entwicklungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI.

Der interaktive IHK-Online-Sprint zum Thema "Deepfakes und KI-Manipulationen als Gefahr für Wirtschaft und Unternehmen". Der Kurs vermittelt ein Überblickswissen über KI-Fälschungen und zeigt die spezifischen Risiken und Bedrohungen für die Wirtschaft und Unternehmen anhand praktischer Beispiele auf. In interaktiven Übungen werden Deepfakes selbst erstellt und Techniken zur Erkennung und Überprüfung von KI-Fälschungen vorgestellt und strategische Konzepte zur Bekämpfung von Deepfake-Bedrohungen präsentiert.

Einen Blick in die Zukunft zu werfen und zu wissen, was geschehen wird, war schon immer ein Wunsch von Menschen, die planen und Entscheidungen treffen müssen. Damit diese Vorhersagen genauer als ein Blick in eine Kristallkugel werden, untersuchen Analysten die Geschehnisse der Vergangenheit und errechnen daraus wiederkehrende Muster. Bei diesen Zeitreihenanalysen werden historische Daten und deren Einflussfaktoren betrachtet, um typische Verlaufsmuster, Trends oder beispielsweise saisonale Effekte nachzuweisen und sie auf relevante Einflussfaktoren zurückzuführen.
In diesem Lehrgang erlernen die Teilnehmenden anhand von praktischen Beispielen und Übungen die Grundlagen in der Bearbeitung und Analyse von Zeitdaten sowie verschiedene Methoden zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse.