Diese Website verwendet Cookies

Wir verwenden Cookies, um Ihnen ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite und für die Steuerung unserer kommerziellen Unternehmensziele notwendig sind, sowie solche, die lediglich zu anonymen Statistikzwecken genutzt werden. Sie können selbst entscheiden, welche Kategorien Sie zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass auf Basis Ihrer Einstellungen womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.
Details

Notwendige Cookies helfen dabei, eine Webseite nutzbar zu machen, indem sie Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche der Webseite ermöglichen. Die Webseite kann ohne diese Cookies nicht richtig funktionieren.

NameAnbieterZweckAblauf
wire ihk-weiterbildung.de Der Cookie ist für die sichere Anmeldung und die Erkennung von Spam oder Missbrauch der Webseite erforderlich. Session
cmnstr ihk-weiterbildung.de Speichert den Zustimmungsstatus des Benutzers für Cookies. 1 Jahr

Statistik-Cookies helfen Webseiten-Besitzern zu verstehen, wie Besucher mit Webseiten interagieren, indem Informationen anonym gesammelt und gemeldet werden.

NameAnbieterZweckAblauf
_ga_PF07PMP11H Google Wird verwendet, um Daten zu Google Analytics über das Gerät und das Verhalten des Besuchers zu senden. Erfasst den Besucher über Geräte und Marketingkanäle hinweg. 2 Jahre
_ga Google Registriert eine eindeutige ID, die verwendet wird, um statistische Daten dazu, wie der Besucher die Website nutzt, zu generieren. 2 Jahre

Wir verwenden Marketing-Cookies, um Besuchern auf Webseiten zu folgen und für sie relevante Anzeigen und Kampagnen auszuspielen.

NameAnbieterZweckAblauf
_fbp Facebook Wird von Facebook genutzt, um eine Reihe von Werbeprodukten anzuzeigen, zum Beispiel Echtzeitgebote dritter Werbetreibender. 90 Tage
ln_or LinkedIn Wird von LinkedIn for zur Identifizierung des Browsers, Speicherung von Spracheinstellungen und für die Aussteuerung von Anzeigen verwendet. 1 Tag
Impressum

DAX: die Programmiersprache in Power BI und Excel - online

Nicht wenige DAX-Interessenten versuchen die Lösungsansätze ihrer Aufgabenstellungen online selbst zu finden. Für die Anpassung einer gefundenen Musterlösung fehlt jedoch meist das Hintergrundwissen. Hier setzt das Seminar an: Anstatt nur einzelne Funktionen kennen zu lernen, steht das Verständnis für die grundlegenden DAX-Konzepte im Vordergrund. Beginnend mit einer verständlichen Erklärung des Zeilen- und Filterkontexts lernen Sie die grundlegenden DAX-Funktionen wie z. B. SUMX(), Filter(), … kennen, um abschließend die Bedeutung der Calculate()-Funktion zu verstehen. Mit diesen Werkzeugen sind Sie in der Lage eigene Measures von Grund auf selbst zu realisieren.

Dieses Seminar richtet sich an:

Dieses Seminar ist ideal für Analysten, Datenexperten, Controller und BI-Entwickler, die bereits grundlegende Kenntnisse in Power BI oder Excel-PowerPivot haben und ihre Auswertungen mit DAX (Data Analysis Expressions) auf ein gutes Fundament stellen oder ausbauen möchten.

DAX kann sowohl im kostenfreien Microsoft Excel Add-in Power Pivot als auch in Power BI eingesetzt werden. Somit kann das Seminar von Excel-Usern wie auch von Power-BI-Usern besucht werden.

Ihr Abschluss:

Teilnahmebescheinigung

Jetzt anmelden

  • online

    noch Plätze frei
    Seminar-Nr.:
    1836_251_01
    Dauer:
    ca. 16 UStd.
    Zeiten:
    08:30 - 16:30 Uhr

     780,–

    Anmelden

Inhalt:

Die grundlegenden DAX-Funktionen

  • Der Zeilen- und Filterkontext.
  • Grundlegende Funktionen, wie z. B. Sum(), Count(), Max(), … sowie deren erweiterten Varianten SumX(), CountX(), MaxX(), … und jeweiligen Einsatzgebieten.
  • Die Funktionen Filter(), All(), … und deren Bedeutung.
  • Die Schwierigkeit beim Verschachteln von X-Funktionen.
  • Der initiale und explizite Filterkontext.
  • Calculate() als wesentliche DAX-Funktion und ihre Eigenschaften.
  • Der allgemeine Tabellenmodus und der performantere Spaltenmodus bei Calculate().
  • Der Einsatz von Variablen, um DAX-Ausdrücke besser analysieren zu können.
  • Kombination der verschiedenen DAX-Funktionen Calculate (), Filter(), All(), … für umfangreiche Aufgabenstellungen.

Time-Intelligence-Funktionen

  • Periodenvergleiche erstellen mit z. B. SamePeriodLastYear ().
  • Vorjahres-, Vormonatsvergleich mit PreviousYear, PreviousMonth(), DateAdd().
  • Kumulierte Summenberechnungen mithilfe von TotalYTD(), TotalQTD(), TotalMTD() und DatesYTD(), DatesQTD(), DatesMTD().

Hinweis

Um die beste Schulungsqualität zu erhalten sind 2 Bildschirme oder 2 Geräte von Vorteil.

↑ Termine und Anmeldung