Einstieg Six Sigma: Statistische Datenanalysen

Ob Lean Six Sigma oder Design for Six Sigma: die fundierte Analyse von Daten ist das Herzstück beider Methoden. Nur wer Zahlen richtig versteht, kann Zusammenhänge erkennen, Ursachen identifizieren und Verbesserungen wirksam umsetzen.

Dieses Seminar vermittelt die wesentlichen Grundlagen der Statistik und zeigt, wie statistische Testverfahren in der Praxis angewandt werden. Teilnehmende schaffen damit eine solide Basis für datenbasierte Entscheidungen - sowohl in Projekten als auch im Tagesgeschäft.

Ihr Nutzen

• Sie erwerben ein klares Verständnis der wichtigsten statistischen Grundbegriffe und Kennzahlen.
• Sie lernen, wie Daten korrekt erhoben, strukturiert und ausgewertet werden.
• Sie können geeignete statistische Tests auswählen und deren Ergebnisse sicher interpretieren.
• Sie legen das Fundament für den Einsatz in Lean Six Sigma- und DfSS-Projekten und stärken Ihre Kompetenz für datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag.

Dieses Modul ist Bestandteil der Lean Six Sigma und DfSS Green Belt Ausbildungen.

• Einführung in die Statistik und zentrale Grundbegriffe
• Arten von Daten und Skalenniveaus
• Deskriptive Statistik: Mittelwerte, Streuungsmaße, Verteilungen
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Hypothesenbildung und statistische Testverfahren
• Anwendung von Signifikanztests (z. B. t-Test, Chi-Quadrat-Test, Varianzanalysen)
• Interpretation und Transfer der Ergebnisse in praktische Projekte

Für die Teilnahme sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende MS-Excel-Kenntnisse sind hilfreich.