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KI-Einführung in KMUs für KI-Einsteiger*innen - online

Dieses Seminar eröffnet Ihnen eine Vielzahl von Vorteilen, wenn Sie mehr über die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in kleine und mittlere Unternehmen erfahren möchten. Es vermittelt zunächst eine solide Grundlage für ein fundiertes Verständnis der KI, ohne dabei in zu technische Details abzudriften. Die Erklärungen zu den grundlegenden Konzepten, Technologien und Anwendungen der KI erfolgen auf leicht verständliche Weise, was besonders für Einsteiger von großem Nutzen ist, die sich einen Überblick über das Thema verschaffen möchten.

Darüber hinaus hebt das Seminar die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der KI in KMUs hervor. Es beleuchtet, wie KI dazu beitragen kann, Geschäftsprozesse zu optimieren, angefangen bei der Automatisierung routinemäßiger Aufgaben bis hin zur präzisen Vorhersage von Ausfallzeiten. Dies ermöglicht es Ihnen, das Potenzial der KI für Ihr eigenes Unternehmen zu erkennen und effektiv zu nutzen.

Abschließend präsentiert das Seminar praxisnahe Beispiele für die Implementierung von KI in KMUs. Insgesamt bietet es eine hervorragende Grundlage für alle, die sich für die Einführung von KI in KMUs interessieren und den ersten Schritt in diese Richtung unternehmen möchten. Es vermittelt sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anleitungen, um Ihnen dabei zu helfen, das Beste aus den Möglichkeiten der KI herauszuholen.

Dieses Seminar richtet sich an:

KMU-Beschäftigte aus den Sektoren Automobil, Maschinenbau, Metall und Medizintechnik (Ausbilder, Produktionsmitarbeiter, Führungskräfte)

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    noch Plätze frei
    Seminar-Nr.:
    1887_242_01
    Dozenten:
    Nils Ludwig, Simon Freese
    Dauer:
    ca. 8 UStd.
    Zeiten:
    08:30 - 16:30 Uhr

     390,–

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Inhalt:

Definition und Kontext von KI

  • Abgrenzung und Begriffserklärungen
  • Die Idee & Geschichte der KI

Verfahren der KI

  • Überblick über maschinelles Lernen, vertiefendes Lernen, neuronale Netze, Sprachmodelle, und weitere Verfahren

    Praktische KI-Anwendungsbeispiele

  • Fallbeispiele aus der Wirtschaft/Industrie
  • Dialog & Fallbeispiele mit den Teilnehmenden

Einführung in das Maschinelle Lernen

  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Bestärkendes Lernen

Daten - der Treibstoff des maschinellen Lernens

  • Welche Arten von Daten sind relevant?
  • Wie können Daten vorliegen?
  • Wie können Daten erhoben werden?

Praktische KI-Anwendungsbeispiele

  • Fallbeispiele aus der Wirtschaft/Industrie
  • Dialog & Fallbeispiele mit den Teilnehmenden

Neuronale Netze und Tiefes Lernen

Praktische KI-Anwendungsbeispiele

  • Fallbeispiele aus der Wirtschaft/Industrie
  • Dialog & Fallbeispiele mit den Teilnehmenden
  • Professionelle Handlungsempfehlung, wie die ersten/nächsten Schritte im eigenen Unternehmen gestaltet werden können

↑ Termine und Anmeldung